Thông tin tài liệu
Nhan đề : | Multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification |
Tác giả: | Lê, Thị Cẩm Bình Pham, Van Nha |
Năm xuất bản : | 2020 |
Nhà xuất bản : | Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật |
Tóm tắt : | Multi-view clustering considers the diversity of different views and fuses these views to produce a more accurate and robust partition than single-view clustering. In this paper, we proposes a multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification. We call MvFCoC algorithm. The proposed algorithm is demonstrated through experiments on benchmark data sets. The experimental results show that the clustering quality is better by evaluating using validity indexes in comparison with previous methods. |
URI: | http://huc.dspace.vn/handle/DHVH/15503 |
Trong bộ sưu tập: | LĨNH VỰC THÔNG TIN - THƯ VIỆN |
XEM MÔ TẢ
14
XEM & TẢI
0
Danh sách tệp tin đính kèm:
Khi sử dụng tài liệu trong thư viện số bạn đọc phải tuân thủ đầy đủ luật bản quyền.