Multi-view clustering considers the diversity of different views and fuses these views to produce a more accurate and robust partition than single-view clustering. In this paper, we proposes a multi-view fuzzy co-clustering algorithm for high-dimensional data classification. We call MvFCoC algorithm. The proposed algorithm is demonstrated through experiments on benchmark data sets. The experimental results show that the clustering quality is better by evaluating using validity indexes in comparison with previous methods.
Bài viết này tập trung vào các nội dung sau: Phân tích đặc điểm của Trung tâm Tri thức số (TTTTS), yêu cầu về nhân lực trong TTTTS; luận giải đánh giá thực trạng nhân lực trong các thư viện (TV) và trung tâm thông tin (TTTT) ở Việt Nam; Đề xuất giải pháp nâng cao chất lượng nhân lực thông tin thư viện nhằm đảm bảo vận hành hiệu quả các TTTTS.
Những năm gần đây, việc phát triển nguồn tài nguyên số trong hệ thống thư viện trên cả nước ngày càng được đầu tư đáng kể. Các thư viện đang nỗ lực đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin nhằm đáp ứng nhu cầu sử dụng mạnh mẽ của người dùng tin trực tuyến hiện nay. Vì thế việc liên kết, chia sẻ thông tin giữa các thư viện là hết sức cần thiết, giúp người dùng tiếp cận được nhiều tài liệu quý giá mà không phải thư viện nào cũng có. Tác giả muốn đưa ra một giải pháp kỹ thuật quản lý tập trung mạng IP để chia sẻ dữ liệu dùng chung giúp cho việc kết nối dữ liệu trong thư viện số ngày càng đạt hiệu quả cao hơn và đẩy mạnh phát triển thư viện thành Trung tâm Tri thức số.
